Itt lehet a forradalmi orvosi áttörés: a mesterséges intelligencia pillanatok alatt képes azonosítani a rejtett, agresszív népbetegségeket! - Pénzcentrum
Két londoni kórház innovatív mesterséges intelligencia rendszert tesztel, amely az EKG-eredmények elemzésével képes az 2-es típusú cukorbetegség kockázatát években mérhető előrejelzésekkel azonosítani, még a tünetek megjelenése előtt. Ez a forradalmi technológia nem csupán a diagnózis folyamatát gyorsíthatja fel, hanem potenciálisan életeket is menthet, lehetővé téve a korai beavatkozásokat és a megelőzést.
Két londoni kórház a mesterséges intelligencia innovatív technológiáit alkalmazza annak érdekében, hogy akár tíz évvel a 2-es típusú cukorbetegség kialakulása előtt képes legyen előre jelezni a betegség megjelenését - számol be róla a BBC.
Az Imperial College és a Chelsea and Westminster Kórházak elindították az AI rendszer, az Aire-DM tesztjét, amely a betegek EKG szívnyomait vizsgálja, hogy észlelje azokat a finom figyelmeztető jeleket, amelyeket az orvosok nehezen tudnak hagyományos módon észlelni. A kezdeti eredmények azt sugallják, hogy a rendszer a kockázatot körülbelül 70%-os pontossággal képes felismerni.
Dr. Fu Siong, a vezető kutató, hangsúlyozta, hogy ha az AI további információkat kap a háttérbeli kockázati tényezőkről – például a betegek koráról, neméről, valamint arról, hogy szenvednek-e magas vérnyomástól vagy túlsúlytól –, akkor jelentősen javulhat a prediktív képessége. "Az EKG adatokkal már most is nagyon jól dolgozik, de a helyzet még kedvezőbbé válik, ha ezeket az információkat is integráljuk" – tette hozzá. Az orvos kiemelte, hogy az EKG-n megfigyelt változások rendkívül változatosak és finomak, így még a legmagasabb szintű szakorvosok számára is nehezen észlelhetők puszta szemmel.
A kísérlet keretein belül akár ezer beteget is bevonhatnak mindkét kórházban, akiknek EKG-adatait egy mesterséges intelligencia rendszer elemzi. A cél az, hogy megfigyeljék, mennyire hatékonyan segíthet a rendszer a betegség felismerésében és a jövőbeli előrejelzésekben. Habár a technológia még nem lesz elérhető a mindennapi gyakorlatban, a szakértők optimistán tekintenek a jövőre, és remélik, hogy a megoldást szélesebb körben is alkalmazni tudják. Azonban ez a folyamat akár öt évet is igénybe vehet.
A Brit Szív Alapítvány, amely finanszírozza a munkát, azt mondja, hogy a cukorbetegségben szenvedők kockázatának felismerése végső soron életeket menthet. A kezeletlen 2-es típusú cukorbetegség például szívinfarktushoz és stroke-hoz vezethet. Az egészséges testsúly megőrzése, a helyes táplálkozás és a testmozgás segíthet a szövődmények elkerülésében.
Bryan Williams professzor, a Brit Szív Alapítvány tudományos és orvosi vezetője kiemelte, hogy "ez a lenyűgöző kutatás erőteljes mesterséges intelligenciát alkalmaz az EKG-k elemzésére, és felfedi, miként képes az AI olyan mintázatokat azonosítani, amelyek a hagyományos egészségügyi adatokban rejtve maradnak. Az ilyen jellegű információk forradalmasíthatják a 2-es típusú cukorbetegség jövőbeli kockázatainak előrejelzését, akár évekkel a betegség kialakulása előtt."
A 2-es típusú cukorbetegség gyorsan növekvő egészségügyi kihívás, amely növeli a szívbetegségek kockázatát, de megfelelő támogatással az emberek csökkenthetik a betegség kialakulásának esélyét. Alig várjuk, hogy lássuk, hogyan lehet ezt a technológiát beépíteni a klinikai gyakorlatba
- fogalmazott. A Diabetes UK képviselője, Dr. Faye Riley így nyilatkozott: "A 2-es típusú cukorbetegséget gyakran éveken át nem diagnosztizálják. Angliában 1,2 millió ember nem is tudja, hogy cukorbeteg, és milliók vannak magas kockázatúak, hogy elkapják, ezért kulcsfontosságú a kockázatosak korai felismerése."
